| Повышение эффективности тензорной аппроксимации для сжатия изображений с помощью заранее обученного словаря |
|
 |
|
|
| Авторы |
| | Чобану М.К. |
| | Макаров Д.В. |
| Год публикации |
| | 2016 |
| УДК |
| | 621.396 |
|
| Аннотация |
| | Методы тензорной декомпозиции все чаще применяются в цифровой обработке сигналов для улучшения характеристик стандартных алгоритмов. В данной работе рассматривается применение одного из наиболее эффективных методов тензорной декомпозиции. Показана возможность и перспективы его применения в качестве метода сжатия изображений. Также предложен подход с применением словаря, состоящего из заранее вычисленных элементов, позволяющий повысить эффективность сжатия изображений. |
| Ключевые слова |
| | тензор, тензорная аппроксимация, сжатие с потерями, аппроксимации цепочкой тензоров, сигнально-зависимые фильтры, разреженное представление. |
| Ссылка на статью |
| | Чобану М.К., Макаров Д.В. Повышение эффективности тензорной аппроксимации для сжатия изображений с помощью заранее обученного словаря // Проблемы разработки перспективных микро- и наноэлектронных систем (МЭС). 2016. № 1. С. 218-223. |
| Адрес статьи |
| | http://www.mes-conference.ru/data/year2016/pdf/D098.pdf |
