| Критерии численной оценки алгоритмов восстановления данных для аналого-информационных преобразователей |
|
 |
|
|
| Авторы |
| | Быкова А.В. |
| | Полунин М.Н. |
| Год публикации |
| | 2020 |
| DOI |
| | 10.31114/2078-7707-2020-3-224-229 |
| УДК |
| | 681.3:621.3.049.77 |
|
| Аннотация |
| | Традиционные подходы к дискретизации сигнала в современных системах с высокой пропускной способностью приводят к возникновению целого ряда проблем. Для решения этих проблем используют альтернативные подходы к дискретизации сигнала такие как теория сжатой дискретизации, на основе которой разрабатываются аналого-информационные преобразователи (АИП). Использование АИП позволяет уменьшить частоту дискретизации АЦП с сохранением доступного диапазона частот, что ведет к снижению потребляемой мощности и упрощению конструкции АЦП. Важную роль в АИП играет проблема эффективного восстановления сигнала из сжатых данных. Авторы данной статьи предлагают критерии для численной оценки различных алгоритмов восстановления данных. |
| Ключевые слова |
| | теория сжатой дискретизации, compressive sensing, аналого-информационные преобразователи, analog-to-information converter, система восстановления данных, алгоритмы восстановления данных, жадные алгоритмы. |
| Ссылка на статью |
| | Быкова А.В., Полунин М.Н. Критерии численной оценки алгоритмов восстановления данных для аналого-информационных преобразователей // Проблемы разработки перспективных микро- и наноэлектронных систем (МЭС). 2020. Выпуск 3. С. 224-229. doi:10.31114/2078-7707-2020-3-224-229 |
| Адрес статьи |
| | http://www.mes-conference.ru/data/year2020/pdf/D084.pdf |
