Главная         Авторы   Статьи   Год проведения   Тематика   Организации        Конференция МЭС

Влияние особенностей модели вычислений и архитектуры на надежность параллельной потоковой вычислительной системы  

Авторы
 Змеев Д.Н.
 Левченко Н.Н.
 Окунев А.С.
 Стемпковский А.Л.
Год публикации
 2020
DOI
 10.31114/2078-7707-2020-1-64-69
УДК
 004.27

Аннотация
 Необходимость распределения вычислений на сотни тысяч и даже миллионы вычислительных элементов заставляет разработчиков искать новые подходы к разработке архитектуры суперкомпьютеров, в частности, используется потоковая модель вычислений. Решение вопросов надежности вычислений на таких системах часто требует нестандартных подходов. В потоковых вычислительных системах из-за сложной структуры параллельных вычислительных процессов, возникают трудности с локализацией источника ошибки, которая может распространиться по всей системе до момента ее обнаружения. Также возникают проблемы при восстановления нормального функционирования вычислительного ядра после сбоя, либо при реконфигурации системы после отказа. В статье описываются особенности параллельной потоковой вычислительной системы, оказывающие влияние на её надежность: использование аппаратной ассоциативной памяти в качестве ассоциативной памяти ключей, применение парадигмы «раздачи», выполнение программы вычислительного узла, не прерываемое на подкачку данных и др. Эти особенности потоковой модели вычислений и архитектуры ППВС следует учитывать при создании подходов к повышению надежности потоковой системы.
Ключевые слова
 потоковая модель вычислений, параллельная потоковая вычислительная система, надежность вычислений.
Ссылка на статью
 Змеев Д.Н., Левченко Н.Н., Окунев А.С., Стемпковский А.Л. Влияние особенностей модели вычислений и архитектуры на надежность параллельной потоковой вычислительной системы // Проблемы разработки перспективных микро- и наноэлектронных систем (МЭС). 2020. Выпуск 1. С. 64-69. doi:10.31114/2078-7707-2020-1-64-69
Адрес статьи
 http://www.mes-conference.ru/data/year2020/pdf/D038.pdf

Copyright © 2009-2024 ИППМ РАН. All Rights Reserved.

Разработка сайта - ИППМ РАН