| Прогнозирование динамического энергопотребления за счет переключений на этапе планировки физического проектирования ИС с использованием машинного обучения |
|
 |
|
|
| Авторы |
| | Джанполадов В.А. |
| Год публикации |
| | 2022 |
| DOI |
| | 10.31114/2078-7707-2022-3-45-52 |
| УДК |
| | 621.3.049.771.14 |
|
| Аннотация |
| | В данной работе разбирается применение алгоритмов машинного обучения для прогнозирования мощности рассеивания энергии за счет переключений компонентов схем на начальном этапе физического проектирования интегральных схем (ИС) для конкретной архитектуры. Реалистичная оценка потребляемой мощности возможна на заключительных этапах маршрута проектирования ИС, что может создать дополнительную итеративность в маршруте для оптимизации энергопотребления. Предложенный метод позволяет довольно точно спрогнозировать конечное значение рассматриваемого вида энергопотребления с высокой точностью для различных типов стандартных ячеек при различных сценариях и конфигурациях планировки. Недостатком метода является необходимость прохождения полного маршрута проектирования выбранной схемы с выбранным диапазоном параметров для сбора данных, нужных для обучения моделей машинного обучения, что требует дополнительных машинных и временных ресурсов. |
| Ключевые слова |
| | динамическая мощность, прогнозирование, машинное обучение, интегральные схемы, регрессия, нейронные сети, арифметико-логический блок |
| Ссылка на статью |
| | Джанполадов В.А. Прогнозирование динамического энергопотребления за счет переключений на этапе планировки физического проектирования ИС с использованием машинного обучения // Проблемы разработки перспективных микро- и наноэлектронных систем (МЭС). 2022. Выпуск 3. С. 45-52. doi:10.31114/2078-7707-2022-3-45-52 |
| Адрес статьи |
| | http://www.mes-conference.ru/data/year2022/pdf/D053.pdf |
