Аппаратная реализация нейронной сети для обнаружения объектов в базисе ПЛИС |
|
|
|
|
Авторы |
| Кустов А.Г. |
| Соловьев Р.А. |
| Стемпковский А.Л. |
| Тельпухов Д.В. |
Год публикации |
| 2022 |
DOI |
| 10.31114/2078-7707-2022-1-27-34 |
УДК |
| 004.052.32 |
|
Аннотация |
| в статье предложена методика по переносу архитектуры современной нейронной сети CenterNet в ПЛИС. Сеть CenterNet является одноэтапным (OneStage) детектором и используется для обнаружения и локализации объектов на изображениях. Данная нейронная сеть имеет хорошие показатели по точности работы и одновременно отличается простотой декодера. В результате исследований удалось достичь очень высокой скорости работы нейронной сети на аппаратном уровне за счёт выбора подходящего для аппаратной реализации энкодера, эффективной аппаратной реализации, как декодера так и последнего слоя с фильтрацией объектов и перехода к вычислениям с фиксированной точкой. При этом качество полученных предсказаний остается высоким. |
Ключевые слова |
| Аппаратная реализация нейронной сети, Программируемые Логические Интегральные Схемы, Арифметика с фикированной точкой, Двухмерная свертка, Обнаружение объектов. |
Ссылка на статью |
| Кустов А.Г., Соловьев Р.А., Стемпковский А.Л., Тельпухов Д.В. Аппаратная реализация нейронной сети для обнаружения объектов в базисе ПЛИС // Проблемы разработки перспективных микро- и наноэлектронных систем (МЭС). 2022. Выпуск 1. С. 27-34. doi:10.31114/2078-7707-2022-1-27-34 |
Адрес статьи |
| http://www.mes-conference.ru/data/year2022/pdf/D010.pdf |